第十四章 安裝 MongoDB

Docker 安裝 MongoDB 教學

1. 前言介紹

MongoDB 是一個流行的 NoSQL 資料庫，廣泛用於大數據、IoT、即時分析等現代應用場景。利用 Docker，可以快速建立 MongoDB 容器環境，方便開發、測試與部署。

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2. 環境需求

• 已安裝 Docker (適用 Windows、macOS、Linux)

• 基本 Command Line 操作能力

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3. 拉取 MongoDB Docker 映像檔

# 適用於 Windows PowerShell、Mac/Linux Terminal
docker pull mongo

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4. 建立 MongoDB 容器

（1）一般啟動範例

# 適用於 Windows PowerShell、Mac/Linux Terminal
docker run -d \
  --name mongodb \
  -p 27017:27017 \
  -e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=mongoadmin \
  -e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=secret123 \
  mongo

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5. 資料持久化 (可選)

（1）Mac / Linux 指令

docker run -d \
  --name mongodb \
  -p 27017:27017 \
  -e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=mongoadmin \
  -e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=secret123 \
  -v ~/mongo-data:/data/db \
  mongo

• ~/mongo-data 是你家目錄下的 mongo-data 資料夾

（2）Windows 指令

docker run -d `
  --name mongodb `
  --restart=always `
  -p 27017:27017 `
  -e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=mongoadmin `
  -e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=secret123 `
  -v E:\Database\mongo-data:/data/db `
  mongo

• 請將 你的帳號 換成自己的 Windows 使用者名稱

• 路徑格式為 C:\Users\...

• 反引號 (`) PowerShell 用於換行，也可寫成單行

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6. 連線測試

(1) 使用 mongo shell

docker exec -it mongodb mongosh -u mongoadmin -p secret123

(2) 使用 MongoDB GUI (如 Compass)

連線字串：

mongodb://mongoadmin:secret123@localhost:27017/

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7. 常用指令

• 查看容器狀態

  docker ps -a

• 停止容器

  docker stop mongodb

• 啟動容器

  docker start mongodb

• 刪除容器

  docker rm -f mongodb

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8. 小結與補充

• 可用 Docker Compose 自動化管理多個服務

• 更多設定請參考 MongoDB 官方 Docker 文件

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MongoDB Compass 圖形化操作教學

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1. 安裝 MongoDB Compass

1. 前往 MongoDB Compass 官方下載頁面

2. 選擇你的作業系統下載安裝（Windows、macOS、Linux）

3. 安裝完成後啟動 Compass

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2. 連線到本地 MongoDB

1. 開啟 Compass，會看到連線畫面

2. 輸入連線字串（如果是 Docker 預設帳密）：

   mongodb://mongoadmin:secret123@localhost:27017/

3. 點擊「Connect」按鈕

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3. 建立新的資料庫與集合

1. 點左側「Create Database」按鈕

2. Database Name 輸入：testdb

3. Collection Name 輸入：users

4. 按下「Create Database」完成建立

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4. 新增文件（新增一筆資料）

1. 點左側選單展開 testdb → 選擇 users

2. 右側會出現集合內容，點上方「Insert Document」

3. 直接填寫資料（可修改預設 JSON，例如）：

   {
     "name": "Alice",
     "age": 30,
     "email": "[e-mail]"
   }

4. 點擊「Insert」即可新增

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5. 查詢資料

1. 在 users 集合畫面，可以直接看到所有文件

2. 如要條件查詢（搜尋），在上方「Filter」輸入：

   { "age": { "$gt": 25 } }

   按 Enter，即可篩選出年齡大於 25 歲的資料

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6. 編輯資料

1. 點想要編輯的那筆資料右上角的「Edit」按鈕（鉛筆圖示）

2. 修改欄位內容，例如把 age 改成 31

3. 按「Update」即可儲存

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7. 刪除資料

1. 點想要刪除的資料右上角「Delete」按鈕（垃圾桶圖示）

2. 會跳出確認視窗，按「Delete」即可

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8. 新增欄位（欄位動態擴充）

1. 在「Edit」模式下，點「Add Field」

2. 新增欄位名稱與數值，例如 "phone": "0912-345678"

3. 儲存後，所有文件欄位可自由變動

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9. 匯入/匯出資料

• 上方功能列有「Import」和「Export」按鈕

• 支援 JSON、CSV 格式資料進出

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10. 小結

• MongoDB Compass 提供直觀操作介面，完全不用寫指令

• 資料欄位可動態增減，結構彈性

• 適合新手入門、原型開發、管理 MongoDB

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MongoDB 常用語法教學

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1. 切換（建立）資料庫

use mydb

• 切換到 mydb 資料庫，如果沒有則自動建立。

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2. 建立集合（Collection）

db.createCollection("users")

• 建立 users 集合，相當於關聯式資料庫的「資料表」。

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3. 新增資料（Insert）

單筆新增：

db.users.insertOne({
  name: "Alice",
  age: 28,
  email: "[e-mail]"
})

多筆新增：

db.users.insertMany([
  { name: "Bob", age: 35 },
  { name: "Carol", age: 42 }
])

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4. 查詢資料（Find）

查詢全部：

db.users.find()

條件查詢：

db.users.find({ age: 35 })

進階查詢：

db.users.find({ age: { $gt: 30 } })         // 年齡大於 30
db.users.find({ name: { $regex: /^A/ } })   // 名字以 A 開頭

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5. 更新資料（Update）

更新第一筆符合條件的資料：

db.users.updateOne(
  { name: "Alice" },          // 條件
  { $set: { age: 29 } }       // 要更新的欄位
)

更新多筆資料：

db.users.updateMany(
  { age: { $lt: 30 } },
  { $set: { group: "young" } }
)

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6. 刪除資料（Delete）

刪除第一筆符合條件的資料：

db.users.deleteOne({ name: "Bob" })

刪除多筆資料：

db.users.deleteMany({ age: { $gt: 40 } })

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7. 欄位操作

只查詢部分欄位（投影）：

db.users.find({}, { name: 1, age: 1, _id: 0 })

• 只顯示 name 和 age 欄位，不顯示 _id。

排序與限制：

db.users.find().sort({ age: -1 }).limit(2)

• 依 age 由大到小排序，僅取前 2 筆。

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8. 聚合查詢（Aggregation）

群組統計：

db.users.aggregate([
  { $group: { _id: \"$group\", count: { $sum: 1 } } }
])

• 統計 group 欄位有幾筆資料。

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9. 索引（Index）

建立索引：

db.users.createIndex({ email: 1 })

• 為 email 欄位建立升冪索引，加速查詢。

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10. 常見運算子速查表

運算子	說明	範例
$gt	大於	{ age: { $gt: 30 } }
$lt	小於	{ age: { $lt: 40 } }
$gte	大於等於	{ age: { $gte: 25 } }
$lte	小於等於	{ age: { $lte: 60 } }
$in	包含於陣列中	{ age: { $in: [25,30] }}
$set	更新或新增欄位	{ $set: { score: 90 } }
$push	陣列加入一筆資料	{ $push: { tags: "A" }}
$regex	正則查詢	{ name: { $regex: /A/ }}

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11. 其他補充

• MongoDB 文件（document）本質是 JSON/BSON 格式，欄位可動態增加或刪除。

• 所有指令都在 db.[collection] 進行操作。

• MongoDB 無 schema，可儲存不同結構的資料，但建議同一集合盡量維持一致性。