單元測試
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工程師接到任務後，大概會有幾個問題在大腦徘徊：
不管三七二十一，先寫再說吧！
新需求會修改到原有程式，只好硬著頭皮先寫，之後再說吧！
時代在變，做法也在變，看別人之前寫的程式碼，手癢想改一下，先改再說吧！
開發過程中，看到一些沒在使用的程式碼能不能刪阿？沒關係，先刪再說吧！ ❗ 如果你有上述任一行為，代表你正在讓系統可維護性逐漸降低，而且會越來越嚴重！ 你可能會說：
礙於時程關係，程式能跑就好，有差嗎？
請你改程式，不是要你改壞程式，好嗎？
別人寫好的程式碼就是好的，不要亂改啦！
程式碼別亂刪，不然到時候不能動吼... 我的見解 時程內完成可以跑的程式我覺得沒什麼大問題，但還是會建議要寫單元測試出來！ 工程師完成需求，盡可能要維持開放封閉原則（OCP）情況下來修改程式，這跟寫不寫單元測試並無衝突，但如果你有寫的話，兩者就會相輔相成。
有了單元測試，就可以不被綁手綁腳，專注於找出更好的做法並刪除一些不需要的程式碼。
介紹 ⭐ 其實單元測試你可以把它想像成走路線小遊戲...
當今天有一個要求（Request）打了某一個 Web API，根據需求所撰寫的程式，是否有辦法走完每一條路線（使用案例）呢？
下圖所示為程式碼涵蓋率 100% 的情況（代表每一路線均有走完）：
而當今天因為新需求，而有了新路線時，如下圖：
❗ D 路線因需求變化而產生，因為 D 修改的程式對於 A、B、C 來說是不穩定的因素，需要特別留意…
寫完單元測試後才漸漸明白它可以幫我們快速做回歸測試（Regression Testing），D 測試寫出來，直接一併測 A、B、C、D，就能知道 D 的修改是否會影響 A、B、C 哦！
好處
改 A 壞 B 馬上現形
縮短開發者回歸測試時間
程式回傳變得可預期
程式愈符合物件導向設計原則
容易快速重構程式碼
排除過度設計的程式碼
降低程式過度耦合 難處 對於一個未曾有過撰寫單元測試經驗的開發者來說，撰寫單元測試所耗用的時間可能會大於實際撰寫程式碼的時間，因為思維會變成「撰寫可測試程式的測試程式」，所以多數人會選擇放棄撰寫單元測試… 需先判斷是否有寫單元測試的價值才去寫，因為對於需求不確定、價值性不高去寫反而會浪費時間，因為需求變動，勢必單元測試程式也會變動，不太可能一成不變！
迷思解惑（歡迎補充與指教） （一）單元測試 != 整合測試 時常看到有人會把單元測試理解為整合測試，但兩者並不一樣，別再搞混了！！！！
舉幾個例子，如果有人問你以下問題：
寫單元測試要不要和 Database 一起測試阿？
寫單元測試要不要和 File System IO 一起測試阿？ 大概就可以知道他對單元測試的了解程度，我來看的話，就是直接出局！！
❗單元測試關注的是測試程式本身邏輯，所以必須要把外部依賴（Database、File System IO）全部排除掉才有辦法往下進行！
（二）Private 方法到底要不要測試？ 一般來說不會主動去測試 Private 方法，因為在測試 Public 方法時，Private 方法很有可能會是 Public 方法的一部分，所以其實就會一併測試到了。
我們終究是關注對外開放的行為（Public），所以才說不會特別主動測試 Private 方法，你可以想像本來 Private 方法的內容就是寫在 Public 方法當中，只是你把它抽出來而已，所以要視為一個整體來寫單元測試。
（三）測試涵蓋率要拉到接近 100% 嗎？ 其實我覺得能拉到 80 ~ 90 % 就行了，只要確保含有大部分重要邏輯的程式有被涵蓋到就可以。
（四）寫出來的測試程式有可能都不變動嗎？ 不變動的大前提是測試案例沒有任何變化，才有可能！
只要測試案例有變化，測試程式也要跟著做相對應調整，所以不大可能不變化！
舉個例子：
比如我 1 月寫出來的單元測試程式，直到 7 月都仍然可以使用的話，這就代表你的測試案例其實沒有顯著變化，因為需求沒有太大變動。
但程式總會因為新需求而有新變化，這時可能就要審視當下寫的單元測試是否還能應付當下情況，若不行就表示要調整了！
在軟體開發中，測試是一個非常重要的步驟，它有助於確保軟體能夠正常運作並符合用戶的需求。程式開發的測試通常可以分為以下幾種：
單元測試（Unit Testing）：單元測試是針對程式中的個別單元進行的，通常由開發人員自行進行。這些測試通常涉及到測試單個函數或方法的輸入和輸出，以確保它們能夠正確運作。單元測試可以使用各種工具來自動化測試，例如Junit、NUnit、PHPUnit等。
整合測試（Integration Testing）：整合測試是針對不同單元之間的互動進行的，用來確保各個單元可以正確地協同運作。整合測試通常包括測試不同程式模塊之間的相互作用、測試服務之間的集成和測試數據庫等。整合測試可以通過手動測試或自動化測試來完成，例如使用Selenium、Appium等自動化測試工具。
系統測試（System Testing）：系統測試是針對整個系統進行的，包括程式、資料庫、網絡等。它旨在確保整個系統能夠滿足用戶的需求，並能夠正常運作。系統測試通常包括功能測試、性能測試、壓力測試等。功能測試是驗證系統是否符合需求的主要方式，性能測試和壓力測試則用於驗證系統在不同負載下的運行狀態。
靜態測試（Static Testing）：靜態測試是在不執行程式的情況下進行的，通常是通過程式碼檢查、代碼審查等方式進行的，目的是發現潛在的錯誤。靜態測試可以使用各種工具來自動化，例如靜態代碼分析工具（例如SonarQube、CodeClimate等）或代碼審查工具（例如Crucible、CodeCollaborator等）。
動態測試（Dynamic Testing）：動態測試是在執行程式的情況下進行的，通常涉及到對軟件進行實際的操作和驗證。動態測試可以進行自動化或手動測試，例如功能測試、壓力測試、性能測試等。
接受測試（Acceptance Testing）：接受測試是由客戶或最終用戶進行的，以驗證軟件是否符合他們的需求和期望。接受測試通常涉及到使用用戶案例或測試腳本來模擬實際使用情況，以驗證系統是否可以滿足用戶需求。
總體而言，測試的目的是確保軟件的正確性和穩定性。不同的測試方法可以應用於不同的測試階段和不同的應用場景。開發團隊可以根據需要組合這些測試方法，並使用自動化測試工具來提高效率和精確度。
